ClawGoal 是一个以 OKR 为核心的 AI Agent 工作台，把目标、项目、任务、知识库和多智能体协作串成一条完整的执行链路。v0.1.0 是 ClawGoal 的第一个公开版本，内置了从目标分解到智能体执行的全套能力，支持 Web 与桌面双模式运行。

双引擎 Agent 系统——简单对话与复杂工作流都能驾驭

用户视角：有的场景只想和 AI 聊聊天，有的场景需要它按预定流程自动跑完一系列操作。ClawGoal 的 Agent 同时支持两种模式——自由对话和声明式工作流，系统根据角色配置自动切换。技术视角：系统在 agentHasAgentGraph() 透明切换两套执行引擎： - 经典 Agentic Loop：标准 ReAct 模式，while (rounds < maxToolRounds) 循环，适用于自由对话 - 声明式 Agent Graph：YAML 定义的 DAG 工作流，支持 6 种专用节点（AgentModel、AgentRouter、AgentTool、AgentSubgraph、AgentCode、ContextRouter），条件路由 + 子图嵌套两者共用同一套工具系统、记忆机制和运行时通信层。