MaxKB4j 是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB、Dify和FastGPT, 使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

功能特点：
1、开箱即用：支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG（检索增强生成），有效减少大模型幻觉，智能问答交互体验好；
2、模型中立：支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（DeekSeek R1 / Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）；
3、灵活编排：内置强大的工作流引擎和函数库，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；
4、无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。
5、支持接入MCP Server：MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个用于 AI 与开发环境交互的标准协议，让 AI 具备代码上下文的感知能力，而不只是单纯地做代码补全或聊天问答。
6、多种模型支持：支持语音识别和语音合成模型、支持图像识别和图像生成模型。

技术栈：
前端：Vue.js
后端：Java17 / Springboot3
缓存：caffeine
LangChain4j：LangChain4j
向量数据库：PostgreSQL / pgvector
全文检索数据库：MongoDB
用户鉴权：sa-token